Finding Strategy in Every Conversation.
世界初※のAIエンジン「Deep Insight」が、 貴社の商談データから、競合にはない貴社の営業戦略を導出する。
※ 商談会話データの意思構造解析AI特許技術として
MOVIE
PIVOT「AIで商談はどう進化するのか?」
マンションモデルルームでの実証実験の成果と、AI×商談が描く未来を解説
CASES

担当者間のアポ獲得率に大きな格差。属人的スキルの組織展開が課題。
アポ獲得率
約5倍
トップセールスが変動
会話データの分析により、トップパフォーマーの勝ちパターンを構造化。トップセールスの順位が入れ替わるほどの組織変革を実現した。

来場数減少下での成約率向上が急務。商談力を組織的に底上げする仕組みが必須だった。
成約率
3ヶ月で全社向上
AX戦略基盤を構築
商談データの解析により、わずか3ヶ月で全社の成約率を向上。継続的に進化するAX戦略基盤を構築した。

業界平均を超える成約率の実現。トッププランナーのスキル再現が鍵。
後続輩出
エース級プランナー
が続出
成約率 大幅向上
エースプランナーの商談パターンを解析・型化。組織的に展開することで、成約率を大幅に向上させた。

THE CORE PROBLEM
01 |
商談で顧客が発した
言葉の裏にある意図や感情を、
担当者ごとに異なる解釈で受け取っている。
同じ商談を聞いても、
人によって結論が変わる。
02 |
AI議事録や生成AIは
発言をテキスト化するだけ。
文脈(Context)や感情の機微は処理できず、
属人的な咀嚼力に依存する
構造は変わらない。
03 |
顧客が本当に求めていることを
正しく捉えられなければ、
どんな戦略も的を外す。
必要なのは「人」による
高度な解釈の支援である。
THE INCONVENIENT TRUTH
生成AIがいくら進化しても、
貴社固有の商談データがなければ、
適した戦略には辿り着けない。
ChatGPTやCopilotは汎用的な知識を返すツールに過ぎない。
貴社の顧客が何に迷い、何に心を動かされ、なぜ契約に至ったか——
その答えは、インターネット上のどこにも存在しない。
貴社の商談データだけが持つ「固有の真実」を解析し、
競合には絶対に真似できない戦略に変換する。
それが、Deep Insight Engine™の存在意義である。
SOLUTION
Deep Insight Engine™ — 世界初、商談を意思構造解析するAIエンジン

数万件の商談から、成約に至る会話のパターン・転換点・感情変化を構造化。人間には不可能な規模のデータ処理で、見えなかった法則を発見する。

「なぜ売れたか」を感覚ではなくデータで証明。再現可能な勝ちパターンを抽出し、属人的なスキルを組織の資産に変換する。

市場環境の変化に合わせ、戦略を継続的にアップデート。一度きりの提言で終わらない、進化し続ける戦略を実現する。
FRONT AX™ VISION
観点 | 従来の営業戦略 | 理想の営業戦略 |
顧客理解 | 担当者の経験と勘に依存 | 顧客の本音・意図が組織全体で共有されている |
データソース | 市場調査・経営陣ヒアリング | 現場の商談データが経営資産として蓄積・活用されている |
勝因の把握 | 「なぜ売れたか」が属人的・感覚的 | 勝ちパターンが定量化され、誰でも再現できる |
戦略の実行 | 研修・マニュアルで展開し現場に届かない | 戦略が現場の商談行動に直結し、成果に変わっている |
効果の持続性 | 施策が単発で終わり、効果が持続しない | データが蓄積されるほど戦略が進化し続けている |
Front AX™ Series
Front AX™ — Front Agent Consulting

商談データから営業の勝ちパターンを解析し、再現可能な営業戦略を構築。属人的なスキルを組織資産に変える。

商談で語られた顧客の本音・不満・期待をインサイト解析し、市場調査やアンケートでは得られないマーケティング戦略を導出する。

商談中に顧客が発した要望・比較・不満を構造化し、本当に求められている商品企画・改善の方向性をデータで示す。
METHODOLOGY
テクノロジー・ドリブン・コンサルティング
01
PHASE 1
経営課題を構造化し、仮説を設計。貴社固有のデータ収集戦略を策定し、商談データの体系的な蓄積を開始する。
02
PHASE 2
Front Agent®による商談データの大規模解析。成約・失注の構造的要因を特定し、勝因と敗因を定量化する。
03
PHASE 3
データに基づく戦略を立案。競合が模倣不可能な「貴社固有の勝ち筋」を設計し、実行可能なアクションプランに落とし込む。
04
PHASE 4
現場への定着まで伴走。KPIモニタリングとデータの継続蓄積により、戦略を常に最適化し続ける。

ABOUT
Founder / CEO 新納 弘崇
大企業の営業現場で気づいた一つの事実。
「一つの顧客の声を、組織に落とすことは至難の業。」
成約と失注を分ける要因は、言語化されないまま個人の感覚に留まり続けていた。医学・ロボット工学のバックグラウンドを持つ新納は、この課題に対し「会話を数学的に構造化する」というアプローチで挑んだ。
生成AIの波が来る以前からAI研究を重ね、生成AI単体では達成しえない、固有な状況での人の意思解析に関する特許技術を確立。感覚や経験に依存してきた領域を、データサイエンスの力で進化させることが、私たちの使命である。
WHITEPAPER
FAQ
Q.
A.
ツール単体でも会話データの蓄積・可視化は可能です。ただし、戦略レベルでの事業インパクトを最大化するには、コンサルティングとの併用を推奨しています。データを「集める」だけでなく「読み解き、実行する」ところに、最大の価値があります。
Q.
A.
はい。対面・電話・オンライン商談すべてに対応しています。録音可能な会話データであれば、チャネルを問わず分析対象とすることが可能です。
Q.
A.
一般的には、データ収集開始から2〜3ヶ月で初期的なインサイトを提供し、6ヶ月程度で組織的な成果が現れ始めます。ただし、既に商談データを蓄積されている場合は、より早期に分析フェーズに入ることが可能です。
Q.
A.
ISO/IEC 27001:2022認証を取得しており、大手企業の情報セキュリティ基準に準拠した運用体制を整えています。商談データは暗号化して管理し、厳格なアクセス制御を実施しています。
Q.
A.
貴社の事業課題や営業組織の状況をヒアリングし、商談データ活用の可能性を診断します。具体的な改善仮説と、期待できる成果イメージをその場でご提案します。60分間、完全無料です。
まずは60分の無料戦略診断で、可能性を確かめてください。