Front Agentで会話データを
SOLUTION
解決できる課題
- CASE1
会話の音声データを
分析・活用できていない
Front Agentなら
AIエージェントによる分析で、
誰でも音声データを活用できる
- データ分析の専門知識がなくても商談や社内会議の会話を分析可能
- CRM/SFAとの連携で顧客セグメントごとのインサイト分析を実現
- これまで蓄積するだけだった録音データを自社の資産として運用可能
- CASE2
インサイト分析に時間もコストもかけたが
本当にこれでいいのかがわからない
Front Agentなら
音声データというファクトから分析可能なため、
分析結果にエビデンスが伴う
- 個別の会話ログを分析結果画面から辿ることで、分析の妥当性を確認・担保できる
- ファクトベースで話が進むため、経験やＮ1の体験に議論が流されない
- 自社が持つ他のデータと組み合わせることで他社に真似できない独自のインサイト発見が可能に
- CASE3
再現性のある営業・企画の勝ち筋を
見出せない
Front Agentなら
蓄積された商談データからインサイト分析
営業・企画の勝ち筋を導き出す
- 会話という裏付けがあるファクトを基に営業・企画の勝ち筋を見出せる
- セグメントごとの傾向を分析することで精度の高い勝ち筋を発見できる
- 担当者ごとの傾向を分析することで得意な営業スタイルを見つけられる
- CASE4
ハイパフォーマー依存から
脱却できない
Front Agentなら
ハイパフォーマーのナレッジや成功要因を
可視化・共有できる
- ハイパフォーマーの会話の特徴を解析し、他の担当者との差分を明確に
- データの一元管理ができるため、商談・会話のブラックボックス化を解消
- データの資産化を実現し、属人化していたスキルや顧客情報のナレッジシェアを実現
Front Agentで課題解決を実現した
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